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德國留學(xué)熱門專業(yè)之?dāng)?shù)學(xué)專業(yè)介紹
德國大學(xué)專業(yè)排名——數(shù)學(xué)專業(yè)，數(shù)學(xué)可以分為兩大領(lǐng)域：純數(shù)學(xué)和應(yīng)用數(shù)學(xué)。純數(shù)學(xué)研究的主要領(lǐng)域?yàn)榇鷶?shù)、數(shù)學(xué)分析、幾何、拓補(bǔ)學(xué)和數(shù)論。而應(yīng)用數(shù)學(xué)的研究領(lǐng)域?yàn)閿?shù)學(xué)控制、優(yōu)選和隨機(jī)。
純數(shù)學(xué)主要研究抽象的結(jié)構(gòu)以及他們之間的內(nèi)在聯(lián)系。它努力用少量的假設(shè)來推導(dǎo)出盡量多的結(jié)論。
而應(yīng)用數(shù)學(xué)則以提供一種工具為目的，用定量的方法對自然科學(xué)、工程學(xué)、醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和社會科學(xué)中的問題加以解決。
數(shù)字控制的一個(gè)重要應(yīng)用領(lǐng)域就是利用對數(shù)字算法的研究和分析來解微分方程式等問題。而微分方程式又是描述自然界、技術(shù)和金融市場上的情況最基本的工具。
對日常生活中的隨機(jī)現(xiàn)象，隨機(jī)給我們提供了一個(gè)定量的描述和分析這些現(xiàn)象的方法。這其中包括了推導(dǎo)統(tǒng)計(jì)方法用以檢查復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，確定在股市上交易的證券價(jià)格公式和在保險(xiǎn)精算學(xué)中的風(fēng)險(xiǎn)控制。
德國與信息學(xué)不同的是，數(shù)學(xué)研究的重點(diǎn)是建立在理論基礎(chǔ)上的算法和關(guān)系。這些算法和關(guān)系的功效和準(zhǔn)確性是可以證明的。投入一臺更好的計(jì)算機(jī)并不能保證它們的功效和準(zhǔn)確性一定可以提高。一個(gè)經(jīng)過改良的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)不僅僅可以對更為復(fù)雜的模型進(jìn)行理論上的檢查，還可以為使用者提供相應(yīng)的軟件支持。
從數(shù)學(xué)這門科學(xué)中分離出來許多獨(dú)立的學(xué)科，如經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、技術(shù)數(shù)學(xué)。在幾乎所有的經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)都可以得到應(yīng)用。而應(yīng)用得最多得是在保險(xiǎn)業(yè)和金融業(yè)。這個(gè)專業(yè)的應(yīng)用導(dǎo)向性很強(qiáng)。統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的對象是提供數(shù)學(xué)方法分析實(shí)際數(shù)據(jù)。技術(shù)數(shù)學(xué)的任務(wù)是為解決技術(shù)問題及其評價(jià)建立適合計(jì)算機(jī)分析的數(shù)學(xué)模型。應(yīng)用系統(tǒng)學(xué)的中心任務(wù)是為生態(tài)學(xué)建立數(shù)學(xué)模型。
德國學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的目標(biāo)在于學(xué)會和掌握數(shù)學(xué)的概念和方法。因此，是否具有抽象有結(jié)構(gòu)的思考能力就成為學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)，從事數(shù)學(xué)方面的工作的前提條件。與此同等重要的另外一個(gè)因素就是能否進(jìn)行跨學(xué)科的合作。在大學(xué)學(xué)習(xí)期間學(xué)生就該通過選修一門所謂的副修專業(yè)來培養(yǎng)自己的這種能力。一般情況下，學(xué)生都從自然科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)或信息學(xué)中選一門副修專業(yè)。而應(yīng)用科學(xué)大學(xué)授課的目的是使學(xué)生能夠借助電子數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)來運(yùn)用已知的計(jì)算方法。
德國留學(xué)有哪些優(yōu)勢專業(yè)
留學(xué)專家介紹，德國的優(yōu)勢專業(yè)在文科方面有：
新聞、法學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、哲學(xué)、歷史學(xué)等;
在理工科方面有：汽車制造、機(jī)械工程、醫(yī)學(xué)、制藥、生物學(xué)、環(huán)保科學(xué)等。
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