諧振接地電網故障選線智能方法研究論文提綱
論文摘要: 配電網發生單相接地故障時,由于纜線混合線路的增多,傳統的基于穩態量的選線方法（略）實際要求,而基于暫態量的故障選線方法已成為一種趨勢. 針對這一情況,本文采用MATLAB/Simulink仿真軟件搭建了和實際情況基本相符合的諧振接地仿真系統.基（略）做了大量仿真研究工作,并提出了一種基于S變化提取線路短窗能量作為神經網絡訓練目標的選線系統.本文的主要研究工作如下: ⒈對S變化短窗能量、神經網絡理論以及建模方法等做了深入細致的研究分析工作. ⒉建立了纜-線混合的配電網諧振接地系統故障模型,針對不（略）了大量仿真工作,為后續研究工作提供了充足數據. ⒊搭建了基于BP網絡的小電流故障選線系統,并通過大量仿真數據驗證其可靠性.
When single-phase to earth faults occu（omitted）ribution network, as the increasing hybrid transmission lines, the traditional fault（omitted） methods based on the stable ch（omitted）ave not reached the actual request and the methods based on the transient characters have become a trend. For this situation, a simulation resonant earthed system according with actual situatio（omitted）lished in MATLAB/Simulink env（omitted）n this thesis. Based on this simulation system, a large number of researches have be...
目錄:摘要 第3-4頁
ABSTRACT 第4頁
第1章 緒論 第7-15頁
·選題的意義 第7-8頁
·選線方法的研究現狀 第8-14頁
·基于故障電流穩態分量的選線方法 第8-11頁
·基于故障電流暫態分量的選線方法 第11-12頁
·外施影響法 第12-13頁
·故障選線融合方法 第13-14頁
·主要研究內容 第14-15頁
第2章 諧振接地系統建模仿真與分析 第15-21頁
·纜線混合電網電磁暫態仿真模型 第15-16頁
·仿真分析 第16-20頁
·本章小結 第20-21頁
第3章 神經網絡原理與BP算法 第21-31頁
·引言 第21頁
·神經網絡發展及其應用 第21-23頁
·人工神經網絡的研究內容 第22頁
·神經網絡的應用 第22-23頁
·神經網絡模型 第23-26頁
·神經元模型 第23-25頁
·人工神經網絡的特點 第25-26頁
·BP神經網絡應用與研究 第26-29頁
·前言 第26頁
·BP網絡模型結構 第26-29頁
·本章小結 第29-31頁
第4章 基于S變換的暫態能量提取 第31-47頁
·引言 第31-32頁
·S變換基本理論 第32-35頁
·S變換的性質 第35-36頁
·S變換在電力系統中的應用舉例 第36-39頁
·原理分析 第36-37頁
·算例分析 第37-39頁
·利用S變換的短窗能量計算 第39-44頁
·暫態能量 第39-40頁
·特征頻率的暫態能量 第40-43頁
·特征頻率的暫態能量 第43-44頁
·本章小結 第44-47頁
第5章 基于S變換能量法的神經網絡故障選線算法 第47-63頁
·引言 第47頁
·建模工具介紹 第47-48頁
·基于BP網絡的結構設計 第48-49頁
·輸入層與輸出層的設計 第48頁
·隱含層層數選擇 第48-49頁
·隱含層神經元的數目 第49頁
·BP網絡的參數設計 第49-50頁
·網絡初始值的選取 第49頁
·網絡學習參數的設置 第49-50頁
·BP網絡的訓練 第50-56頁
·訓練樣本的選取 第50頁
·樣本數據的預處理 第50-51頁
·BP網絡結構 第51-52頁
·誤差準則函數 第52頁
·訓練的停止條件 第52-53頁
·網絡的訓練過程 第53-56頁
·BP網絡的識別過程 第56-60頁
·故障選線原理 第57-58頁
·仿真驗證 第58-60頁
·本章小結 第60-63頁
第6章 結論與展望 第63-65頁
·工作總結 第63頁
·對今后工作的展望 第63-65頁
致謝 第65-67頁
參考文獻 第67-71頁
附錄—攻讀碩士期間發表的論文 第71頁
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