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論關于教育定量研究的三個問題
論文關鍵詞：研究 定量研究 定性研究
論文摘要：定量研究方法是教育研究中的主要研究范式之一。在教育研究中應用定量研究方法時，應明確其適用范圍；在處理、使用數據時，應實事求是，注意數據的有效性；應客觀看待其局限，注意與其他研究方法尤其是定性研究方法的整合使用。
定量研究是對事物的量的分析和研究，是通過結構觀察、、實驗、測驗等方法搜集數據，并結合已有的量化資料對事物進行客觀研究，以揭示事物變量之間的因果關系的一種研究方法。定量研究從理論上講起源于實證主義。孔德的實證主義哲學及其方法論、紐拉特和卡爾納普等的實證主義以及美國的實用實證主義的發展，使定量研究應運而生，并在20世紀中后期發展成熟。[1]起初，定量研究作為主要研究范式之一，主要被運用在自然科學和科學領域。后來，隨著教育的不斷發展，西方一大批自然科學家和教育研究者如高爾頓、桑代克等，開始把定量研究應用到教育領域中。我國的定量研究興起于20世紀30年代左右，經過幾十年的發展，雖有了很大進展，但仍然不夠成熟和完善。其中，教育領域中定量研究的運用更是有許多問題值得注意。下面就其中的三個問題進行簡要分析，希望對改進教育定量研究有所幫助。
一、教育研究中定量研究方法的適用范圍問題
關于定量研究在教育中的應用，一直以來都有兩種不同的傾向。最初，定量研究在教育中的應用遭到許多質疑和批評，后來隨著其在教育領域中的廣泛應用以及一些顯著成效的取得，又出現了另一種傾向，即把教育研究完全定量化，不論什么教育問題，都要用定量方法來研究。顯然，這兩種傾向都是不利于教育研究的。我們知道，任何方法都不會是萬能的，教育定量研究也不例外，它不可能適合一切教育研究。因此，在教育研究中選擇研究方法時，一定要遵循“方法與問題相適應”的原則，根據所研究的教育問題的具體特性來慎重選擇。如果不適合用定量方法，一定不能苛求。這就要求我們要明確定量研究在教育領域中的適用范圍。下面就從兩個方面來簡要說明教育定量研究的適用范圍。
1.教育定量研究適合于對教育中的物質現象進行研究
教育定量研究是對教育現象的量的方面的研究，然而并非所有的教育現象都能量化。一般而言，教育現象中屬于物質現象的方面，如各級各類教育事業發展的規模和速度、教材與教學質量、畢業生就業率等，量化是比較外顯的，可以采用定量方法進行研究。而那些屬于精神現象方面的，如學生的學習態度、教師的師德狀況等則很難量化或難以量化到讓人滿意的程度，采用定量方法進行研究效果可能不會很好。[2]
2.教育定量研究適合于對研究者不熟悉的或較大樣本的教育對象進行研究
定量研究注重的是研究的條件和結果，而不是研究的中間過程。它不考慮研究者對研究過程和結果的影響，而且，它往往是通過大量的抽樣來進行研究，進而從樣本推斷總體的情況，研究的結果具有普遍性，因此適合對研究者不熟悉的或較大樣本的教育對象（如某區義務教育普及狀況、某地流動子女就學狀況、某大學畢業生就業狀況等）進行研究。像學生個案研究、學生袋評價等則不適宜用定量研究。[3]
二、教育研究中定量數據的處理問題
由于教育定量研究是對教育現象的量的研究和分析，因此，在這個過程中就難免會遇到數據處理的問題。教育研究中定量數據的處理要注意兩個問題。
1.要遵循實事求是的原則
教育研究中，在對搜集來的資料和數據進行量化分析時，一定要遵循實事求是的原則。有時，有些研究可能要對許多數據進行統計分析，研究者此時一定不要因為怕麻煩而簡化數據或者故意丟掉一些數據。此外，對資料和數據統計分析的結果有時可能會跟自己的研究假設有出入甚至大相徑庭，這時研究者一定要尊重客觀事實，不能為了證明自己的研究假設而人為地篡改數據。比如研究某大學的就業率，數據統計分析的結果是50%，而研究者就可能出于某種目的而把這一數據改為80%。這種做法是對客觀事實的不尊重，也是對教育研究的不負責任。
2.要保障數據的有效性①
在教育研究中，除了要實事求是地處理搜集來的數據，還要保障數據的有效性。只有有效的數據才能保證研究的信度和效度，才能說明所研究的問題。這就要求我們一定要注意，有時有些數據雖然是客觀的，但對研究不一定是有效的。比如研究某大學的A、B兩個專業的就業率，數據統計結果顯示A專業就業率為60%，B專業為100%。但A專業有100名學生，而B專業只有1名學生。雖然數據統計結果顯示B專業的就業率遠高于A專業，但我們并不能因此就說B專業比A專業好就業。很顯然，這個例子中B專業這個100%的就業率就是無效的，是不能說明所研究問題的。
三、教育研究中定量方法與定性方法的整合問題
近些年來，關于研究方法的整合問題已經有許多學者在研究。我們知道，每種研究方法都不可能單獨解決所有研究問題，因此多元方法整合進行研究就成為了研究方法的發展趨勢。在教育領域，人們也越來越重視將定量研究與其他研究方法尤其是定性研究方法進行整合。定性研究是對事物的質的方面的研究，是“以研究者本人作為研究工具，在自然情境下采用多種資料收集方法對社會現象進行整體性探究，采用歸納法分析資料和形成理論，通過與研究對象互動對其行為和意義建構獲得解釋性理解的一種研究方法”。[4]在教育研究中將定量研究與定性研究整合不僅是必要的，而且在整合中也要注意做到優勢互補。
1.二者整合的必要性
在研究中，研究對象的復雜性以及定量研究方法本身的局限，決定了定量方法不可能單獨解決所有教育問題。定量方法只有與定性方法整合使用，才能促進教育研究進一步向前發展。
�。�1）教育研究對象的復雜性。教育研究對象的復雜性決定了在教育研究中不可能追求完全定量化，有些研究只有將定量研究與定性研究整合才能完成研究。教育研究所要研究的教育現象，由于時間的一維性以及教育系統內部各要素之間的非線性作用，不僅不可重復、不可控制，而且都有一個個獨立的具有反思能力的人參與，完全定量是根本不可能的。即便在教育研究中我們人為控制的教育現象，也無法做到與當時情景完全相同，充其量只是幫助控制某種教育實驗中的某些無關變量。[5]另外，從辯證唯物主義方面來說，任何教育現象都是量與質的統一體，不存在只有量沒有質或只有質沒有量的教育現象。因此，我們要想清晰透徹地研究、理解一種教育現象，就必須同時對它的量的方面和質的方面進行研究。
�。�2）教育研究中定量研究本身的局限。教育研究中定量研究方法本身存在著很多局限。首先，由于適用范圍的限制，它對那些不能量化的教育現象無能為力；其次，定量研究的結果具有概括性，雖然能由樣本推測教育現象總體的特征，但只能代表總體的一個平均數值，而不能體現出每個個體的特殊性；再次，定量研究要求嚴密性，但實施起來卻很復雜、困難，如問卷和測量量表的編制有許多要求，樣本的抽取要求隨機，要對調查資料進行數理等；[6]最后，由于技術與測量工具的發展尚不完善，許多教育問題難以采用定量方法進行研究，或者即使采用定量方法，結論也可能出現偏差，難以有效地說明問題。[7]教育定量研究的這些局限也決定了其不可能單獨解決所有教育問題，有些教育問題的研究必須要借助其他方法尤其是定性方法的幫助才能達到令人滿意的效果。
2.二者的整合要做到優勢互補
在教育研究中，定量方法與定性方法既有區別又有聯系。兩者的區別，從研究目的上說，定量研究的目的是對教育現象的量的規定性的研究，定性研究則是對教育現象的質的規定性的研究；從適用范圍上說，與上述定量方法的適用范圍不同，定性研究主要適用于對教育現象精神方面的或研究者比較熟悉的較小的樣本以及具體的個案進行研究；從研究方法上說，定量方法是一種演繹過程，注重統計分析和研究的結果，定性研究則基于描述性分析，注重研究的過程；從研究結論上說，定量研究的結論具有科學性、客觀性和精確性，可以推論到總體，定性研究的結論在很大程度上帶有模糊性和不確定性，不能推論到總體。[8]
兩者的聯系表現在：定量研究不能代替定性研究，定量研究必須以定性研究為基礎。在教育研究中，無論定量分析如何發展，其工具和技術有多么完善，所能解決的也只是教育現象中量的方面的關系，教育現象中本質方面的東西必須借助定性分析才能認識。而且，定量研究的結論如果沒有通過定性研究進行清晰透徹的解釋，就只能是一堆死的數據，是無法明確地揭示所研究的教育現象的。[9]
由上述定量研究與定性研究的關系可以看出，兩者在許多方面都是互補的。在教育研究中，將兩者整合使用，一方面可以彌補各自單獨使用時的缺陷，另一方面可以發揮各自的優勢，使教育研究在量的方面科學、精確，在質的方面清晰、透徹，從而提高說服力。因此，在教育研究中，我們應避免“泛化”定量研究，而應重視兩者的整合使用，充分發揮各自的研究個性和特色，形成巨大張力，達到優勢互補。[10]比如研究大學畢業生就業分布狀況，就可以通過問卷等定量方法獲得各個地區就業學生的數據，然后再通過定性分析產生這種分布狀況的原因，并提出相應對策。這樣將定量與定性結合使用，既發揮了定量分析的精確性、客觀性和簡潔性，讓學生就業分布狀況一目了然，又發揮了定性分析的全面性、深刻性和探索性，給出了清晰的原因分析及對策，兩者優勢互補，很有說服力。
四、結語
總之，定量研究作為教育研究中的主要研究范式之一，有優勢也有局限。我們只有把握其適用范圍，將其與定性研究結合起來，進行優勢互補，才能提高教育研究的科學性和精確性。
注釋：
① 這部分內容參考老師課堂講授內容,如有錯誤和疏漏,那是筆者理解有誤,特此說明。
參考文獻：
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[5]栗玉香,馮國有.教育科學研究不宜苛求定量分析[J].上海教育科研,1991,(2):33-35.
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