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一種基于區域特性選擇與加權平均相結合的遙感圖像融合方法
全部作者： 馬艷軍 石愛業 徐立中 第1作者單位： 河海大學 論文摘要： 給出了1種新的遙感圖像融合方法，其基本思想是首先對多光譜遙感圖像（MS）進行IHS變換得到IHS色彩空間的色度H、飽和度S和強度分量I，然后將高分辨率全色圖像和MS的I分量進行3層小波變換，并采取基于區域特性選擇與加權平均算子相結合的融合方法對小波系數進行選擇。最后，經小波逆變換重構得到新的強度分量I，將I、H、S進行IHS逆變換得到融合后的影像。此外，文中引入了相關系數，相對平均光譜誤差指數(relative average spectral error index，RASE)，相對整體維數綜合誤差（relative global dimensional synthesis error，ERGAS）對融合圖像的光譜質量進行評價，使用將融合圖像與高分辨率全色圖像分別經過高斯濾波器的濾波以提取細節信息，然后計算相關系數的方法對融合圖像的空間細節質量進行評價。試驗結果表明，本文算法在光譜質量的改善方面明顯優于IHS，WTR，WTM，WTS等經典算法，是1種有效的遙感圖像融合算法。 關鍵詞： 圖像融合 小波分解 IHS變換 區域特性 融合性能評價 (瀏覽全文) 發表日期： 2006年06月26日 同行評議：
本文表述存在嚴重不足，難以看出論文的創新性，主要表現在： 1、式（1）中的C(J,2)(A,q)未定義，是否代表圖像A中點p的鄰域點q的小波系數？若不是，則式（4）和式（5）中的CJ(F,p)又如何與小波系數相聯系？作者所引的參考文獻12根本未列出！ 2、作者稱式（9）為高斯濾波器，顯然是錯誤的。式（9）為1高通濾波器，而高斯濾波器是低通平滑的。而且作者所引的參考文獻7也未列出。 3、作者在文中多處提到PAN圖像的對應波段，而PAN圖像只有1個波段，何來對應波段1說？ 4、作者在摘要中稱文中引入了相關系數評價融合圖像的光譜質量，而在引言中又稱引入了熵作為評價指標，文中實際使用的還是相關系數。不知為何會出現這樣的情況？
綜合評價： 修改稿： 注：同行評議是由特聘的同行專家給出的評審意見，綜合評價是綜合專家對論文各要素的評議得出的數值，以1至5顆星顯示。【一種基于區域特性選擇與加權平均相結合的遙感圖像融合方法】相關文章：
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