基于最小二乘模型的Bayes參數(shù)辨識方法

基于最小二乘模型的Bayes參數(shù)辨識方法

全部作者： 王曉侃 馮冬青 第1作者單位： 鄭州大學(xué)電氣工程學(xué)院 論文摘要： 從辨識定義出發(fā),首先介紹了Bayes基本原理及其兩種常用的方法,接著重點介紹了基于最小2乘模型的Bayes參數(shù)辨識,最后以實例用MATLAB進(jìn)行仿真,得出理想的辨識結(jié)果。 關(guān)鍵詞： 辨識定義；Bayes基本原理；Bayes參數(shù)辨識 (瀏覽全文) 發(fā)表日期： 2007年11月30日 同行評議：

本論文的問題在于文章未能體現(xiàn)作者所做工作的價值所在，文中算法是現(xiàn)成的（沒有創(chuàng)新），也沒有實際應(yīng)用，只是把1個算法仿真1遍，因而沒有明顯的參考價值。建議作者或者在算法上下工夫，有所創(chuàng)新，或者在應(yīng)用上給出1個成功的應(yīng)用實例，這樣文章就比較完善和具備1定的價值。

綜合評價： 修改稿： 注：同行評議是由特聘的同行專家給出的評審意見，綜合評價是綜合專家對論文各要素的評議得出的數(shù)值，以1至5顆星顯示。

【基于最小二乘模型的Bayes參數(shù)辨識方法】相關(guān)文章：

基于改進(jìn)遺傳算法的非線性儀表的參數(shù)辨識03-07

基于最小二乘修正的隨機(jī)Hough變換直線檢測03-17

基于HDMI的ESD保護(hù)二極管模型及參數(shù)優(yōu)化03-07

機(jī)器人動力學(xué)參數(shù)辨識方法的研究03-21

機(jī)械人提供：基于LV-SVMs 的UUV NARX動態(tài)辨識模型(一)03-07

基于聯(lián)結(jié)主義的連續(xù)記分IRT模型的項目參數(shù)和被試能力估計03-18

基于多目標(biāo)決策方法的優(yōu)選模型及其應(yīng)用研究03-23

基于場源離散化方法的體內(nèi)微型診療裝置定位模型及驗證11-22

基于最小因子定律的時間營銷法03-24