基于小波和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的潮汐分析和預(yù)測(cè)
畢業(yè)論文
| 全部作者： | 谷川 王麗華 萬(wàn)軍 |
| 第1作者單位： | 同濟(jì)大學(xué)測(cè)量與國(guó)土信息工程系 |
| 論文摘要： | 文章首先采用小波分析的方法對(duì)潮汐數(shù)據(jù)進(jìn)行異常值探測(cè)以及消噪，而后采用快速傅立葉變換對(duì)其頻率特征進(jìn)行分析得出其頻譜特征。采用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的'方法對(duì)潮汐數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，同時(shí)采用常用的諧波分析以及人工人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行預(yù)測(cè)，并且將3種方法得出的預(yù)測(cè)結(jié)果在同實(shí)際觀測(cè)數(shù)據(jù)之間的相關(guān)系數(shù)以及均方根兩個(gè)方面進(jìn)行靈敏度測(cè)試比較，最終得出了1些有益的結(jié)論，具有1定的實(shí)用意義。 |
| 關(guān)鍵詞： | 潮汐分析與預(yù)測(cè)，小波分析，異常值探測(cè)，消噪，快速傅里葉變換，頻譜分析，相關(guān)系數(shù)，諧波分析，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 遠(yuǎn)程下載 論文(免費(fèi)PDF論文全文) |
| 發(fā)表日期： | 2007年10月25日 |
| 同行評(píng)議： | 1、本文研究思路清晰，技術(shù)路線(xiàn)具有可行性。2、文中列出的相關(guān)系數(shù)和均方根計(jì)算公式，應(yīng)對(duì)其中字母含水加以說(shuō)明，使其具有可操作性。3、全文部分段落表達(dá)欠精練，如摘要、引言等；另外在列出大段數(shù)據(jù)后應(yīng)配有必要的數(shù)據(jù)分析與比較類(lèi)的說(shuō)明。 |
| 綜合評(píng)價(jià)： | |
| 修改稿： | |
| 注：同行評(píng)議是由特聘的同行專(zhuān)家給出的評(píng)審意見(jiàn)，綜合評(píng)價(jià)是綜合專(zhuān)家對(duì)論文各要素的評(píng)議得出的數(shù)值，以1至5顆星顯示。 | |
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