計算機畢業論文答辯開場白范文
畢業論文答辯是一種有組織、有準備、有計劃、有鑒定的比較正規的審查論文的重要形式，以下是小編搜集整理的計算機畢業論文答辯自述稿，供大家閱讀參考。
范文一：
各位老師，下午好! 我叫XX，是XX級XX班的學生，我的論文題目是XXXXXX，論文是在XX導師的悉心指點下完成的，在這里我向我的導師表示深深的謝意，向各位老師不辭辛苦參加我的論文答辯表示衷心的感謝，并對三年來我有機會聆聽教誨的各位老師表示由衷的敬意。下面我將本論文設計的目的和主要內容向各位老師作一匯報，懇請各位老師批評指導。
首先，我想談談這個畢業論文設計的目的及意義。
作為計算機應用的一部分,圖書銷售管理系統對圖書銷售進行管理,具有著手工管理所無法比擬的優點,極大地提高圖書銷售管理效率及在同行業中的競爭力.因此，圖書銷售管理系統有著廣泛的市場前景和實際的應用價值. 其次，我想談談這篇論文的結構和主要內容。
本文分成五個部分.
第一部分是綜述.這部分主要論述本系統開發的目的和意義，與業務相關的管理原理，以及與系統相關MIS系統開發原理與方法。
第二部分是系統分析.這部分分析用戶需求,進行調查研究和分析,目的是根據用戶的需求和資源條件,以現狀為基礎,確定新系統的邏輯模型,即從抽象的信息管理角度出發,為使用戶滿意,系統應對哪些信息做怎樣一些存儲、變換與傳遞，具備哪些功能，從而明確系統應該做些什么。
第三部分是系統設計.通過系統總體設計及詳細設計對系統分析的結果進行整合,目的是要得到一個令用戶滿意的良好的實現方案。
第四部分是系統實現.根據系統設計的內容，討論了該系統對人員與平臺的要求,以及數據庫表結構的建立與數據輸入,并進行應用程序設計與測試.
第五部分是系統運行.這部分描述了系統操作使用的方法,進行一些系統測試，并評價了該系統.
最后，我想談談這篇論文和系統存在的不足。
這篇論文的寫作以及系統開發的過程，也是我越來越認識到自己知識與經驗缺乏的過程。雖然，我盡可能地收集材料，竭盡所能運用自己所學的知識進行論文寫作和系統開發，但論文還是存在許多不足之處,系統功能并不完備，有待改進.請各位評委老師多批評指正，讓我在今后的學習中學到更多。
范文二：
各位老師，下午好! 我叫夏XX，是XX級XX班的學生，我的論文題目是《環保部門語義鏈網絡圖形化呈現系統》，論文是在洪XX導師的悉心指點下完成的，在這里我向我的導師表示深深的謝意，向各位老師不辭辛苦參加我的論文答辯表示衷心的感謝，并對三年來我有機會聆聽教誨的各位老師表示由衷的敬意。下面我將本論文設計的背景和主要內容向各位老師作一匯報，懇請各位老師批評指導。
首先，我想談談這個畢業論文設計的背景及現狀。
移動終端的迅猛普及、光纖/4G 網絡/WIFI 的覆蓋面不斷拓展，提供了空前便利的上網條件，隨著公民對網絡精神文明需求日益加深，互聯網(Internet)上資源量急劇增長。原先的網絡資源之間僅通過不含語義信息的地址鏈接聯系起來，那么就只是一堆信息，沒有結構，資源所描述的信息不利于檢索，因此通過搜索引擎獲得的信息并不完全滿足用戶需要。
語義網是未來網絡的一種趨勢，作為 Web3.0 時代的特征之一，語義網漸進式發展為 Web3.0 構建不斷完善的內容及應用聚合平臺。語義網不僅能理解資源，還能理解它們之間的邏輯關系，是一種使交流更有效率和價值的智能網絡。
語義網的核心是：使用標準、置標語言(xml)、資源描述框架(RDF)及相關的處理工具，給 Internet 上的資源添加能夠被計算機程序理解的語義“元數據”,通過發現資源之間的語義關系，有助于改善網絡搜索質量。
語義鏈網絡(Semantic Link Network,SLN)是中科院提出的一種基于語義鏈的語義網模型，通過為超鏈接添加語義關系而擴展原有超鏈接。SLN 模型中，兩種最小單元為資源節點、資源之間的邏輯關系即語義鏈接。SLN 模型還包含一套邏輯規則，推理后可發現隱藏的語義鏈接并擴充 SLN.SLN 可以根據應用需求及行業標準手動或是智能構造。定義了資源節點的模式、鏈接的模式及模型中蘊含的邏輯規則后，手動添加或智能搜集組織實例數據，再通過推理機制自動地發現擴充。SLN 的模式定義方法論對于設計與構建語義網絡、保證資源信息的規范管理和組織，具有重要指導意義。
國家重點基礎研究發展計劃(973)“語義網格的基礎理論、模型與方法研究”項目研究內容涵蓋知識網格領域的多方面技術。資源空間模型(ResourceSpace Model, RSM)，該模型旨在解決互聯網上多源異構的分布式資源的規范、重構、存儲、管理、定位問題，一個可視化三維 RSM 已在實際中運用至管理敦煌文化內容，模型中每個點坐標代表同類內容的各種類型的資源(書法、壁畫、彩塑、音樂等)。
語義鏈網絡，研究如何實現分布全球的各種資源在語義層上互聯，消除語義孤島：以較為簡潔的方式將資源空間映射到基礎語義空問，通過語義鏈網絡與 RSM 兩種技術結合，形成基本的語義模型，實現各種資源在該語義模型中的統一及互聯。
智能聚融方面，研究如何動態地松耦合地組織各種資源，為應用提供智能服務，實現互聯網環境下系統的自組織和優化，提出了自適應性知識流模型(描述知識在不同個體之間流動的過程，為發現新知識和研究知識的流動規律提供支持)、語義社區模型等多種解決方案。
其次，我想談談這篇論文的主要內容。
本文對語義鏈網絡中資源與關系鏈的定義、構造、推理規則的定義、推理的執行、繪圖語言繪圖及布局的全過程進行了認真的研究、探索及實現。
通過簡潔明晰的系統界面與用戶交互，系統在接受用戶自定義資源、關系、規則的模式及實例后，將整個語義鏈網絡以 XML 文件形式存儲。推理規則的執行借力于規則引擎，本文仔細分析了規則引擎工作流程及匹配階段算法--RETE 優化算法，并通過在系統中調用規則引擎，完成推理的執行過程，擴展了語義鏈網絡。圖形化呈現的環節中，系統將存儲語義鏈網絡的 XML文件翻譯成一種繪圖語言，并利用繪圖工具，生成圖形對象后進行自動布局。
本文選取實際社會中環保部門語義關系網作為原型，詳細介紹了系統涉及的各種概念及元素，幫助理解系統各個流程的原理及實現方式，構建出了環保部門語義鏈網絡，經過執行各個流程，最終實現了環保部門語義鏈網絡的圖形化呈現。
最后，我想談談這篇論文和存在的不足。
這篇論文的寫作過程，也是我越來越認識到自己知識與經驗缺乏的過程。雖然，我盡可能地收集材料，竭盡所能運用自己所學的知識進行論文寫作和系統開發，但論文還是存在許多不足之處，系統功能并不完備，有待改進。請各位評委老師多批評指正，讓我在今后的學習中學到更多。
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